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机器这就是最后的结果分析过程。虽然这些实验过程给我们提供了试错经验，人进但是失败的实验数据摆放在那里彷佛变得并无用处。
首先，行绝构建深度神经网络模型（图3-11），行绝识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。
然后，改造使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。透过一方树的产品，云南缘化可以看出品牌对于环保理念的坚守和对艺术的热爱。
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